Hasta 50% de beca en todos nuestros másters

Máster en Data Analytics (MSc) en español

Este programa, que se imparte en formato híbrido, une los mundos de la tecnología y los negocios. Aprende a identificar y predecir tendencias, y tomar decisiones basadas en datos.

Intake

Múltiples fechas de inicio durante el año

Duration

15 meses

Credits

45 créditos americanos

Campus

Madrid

Language

Español

Pendiente de verificación de las autoridades locales.

Conviértete en experto en tecnología y datos

Máster en Data Analytics (MSc)

Nuestro Máster en Data Analytics es un programa interdisciplinar que aúna el mundo empresarial y el técnico, preparándote para aplicar la ciencia de datos y de este modo identificar y predecir tendencias, tomar las mejores decisiones y gestionar sistemas y grandes bases de datos.

Aprenderás Big Data, pero también programación, inteligencia artificial, inferencia y optimización, estadística, cuantificación y herramientas de visualización.

Además, te ayudará a desarrollar otras habilidades efectivas como la comunicación intercultural, el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el liderazgo hacia un mundo mas ético y sostenible.

Un impulso para tu carrera y una inversión para tu futuro profesional.

Proyección profesional 2020-2030*

+25% crecimiento estimado
+130K nuevos puestos de trabajo
Áreas profesionales: Científico o Analista de datos, Consultor de datos, Director de proyectos de Big Data, Director de proyectos de transformación digital.

* Mercado EE. UU. Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics.

ANÁLISIS DE DATOS: analizar datos utilizando herramientas y técnicas punteras haciendo foco en el análisis estadístico, la minería de datos y la visualización de datos. Aprenderás lenguajes de programación como Python, R y SQL para analizar y manipular datos.
MACHINE LEARNING: construir y entrenar modelos para hacer predicciones basadas en datos históricos como los que utilizan en Netflix, Amazon o Google para hacer propuestas de éxito basadas en el perfil de sus consumidores y sus intereses.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: crear y programar modelos inteligentes utilizando algoritmos de machine learning, que ayuden a las empresas a predecir resultados y aprender de los datos como los coches autónomos de Tesla, Alexa o Siri.
HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN: diseñar dashboards utilizando herramientas de visualización como Power BI, Tableau y otras herramientas populares que puedan ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en sus datos.

Mediante un modelo de aprendizaje basado 100% en las experiencias reales:

Aprendizaje basado en retos: realiza desafíos colaborativos con empresas reales.
Formación basada en proyectos: desarrolla proyectos reales y con significado.
Simulación digital: con recreaciones de entornos profesionales.
Método de estudio de casos: el aprendizaje es interdisciplinar y se aplica a contextos de la vida real.
Aprendizaje colaborativo: para alcanzar objetivos sociales.
Biblioteca personalizada: más de 550.000 series de libros, multimedia y publicaciones en formato digital y físico.

Profesorado experto e internacional: profesionales de referencia que comparten conocimientos actualizados y te desafían con casos reales.
Partners: socios empresariales y organizaciones que amplían el alcance de nuestra comunidad y la creación de redes de contacto.
Tutor personal: profesionales de confianza que te apoyarán y ayudarán desde el primer día a alcanzar tus metas.
Comunidad multicultural: conecta con una comunidad diversa e inclusiva de más de 100 nacionalidades y amplía tus perspectivas.
Servicios de experiencia para el estudiante: actividades para mejorar tu experiencia y desarrollar habilidades profesionales y soft skills.
Orientación profesional: un impulso para tus oportunidades profesionales, mediante tutorías y colaboraciones con empresas.

Sé global. Sé imparable

En nuestro Máster en Data Analytics aprenderás a aplicar la ciencia de datos para identificar y predecir tendencias, tomar decisiones basadas en grandes cantidades de datos y gestionar sistemas y bases de datos.

PLAN DE ESTUDIOS*

Para obtener más información sobre cómo estudiar un título internacional basado en el sistema de educación superior de EE. UU., visita la sección "Academics" en nuestra página de preguntas frecuentes.

Asignaturas obligatorias

Código	Nombre de la asignatura	Créditos americanos
DIG 521	Tecnología digital 1	3
BA 566	Gestión del riesgo financiero	3
DIG 515	Analítica digital	3
DIG 520	Matemáticas y estadística para el análisis de bases de datos	3
DIG 530	Analísis de redes sociales	3
DIG 535	Teoría de juegos para el análisis empresarial	3
DIG 580	MBDA Proyecto integrado	3
IT 505	Fundamentos de las tecnologías de bases de datos	3
IT 525	Optimización basada en Big Data	3
IT 526	Informática en nube y análisis de macrodatos	3
IT 528	Visualización de datos	3
IT 535	Machine Learning para análisis empresariales	3
IT 545	Programación orientada a objetos en Python	3
IT 555	Límites jurídicos y éticos del análisis de bases de datos	3
DIG 597	Proyecto final de máster	3

* Plan de estudios sujeto a cambios. Cada campus y programa puede tener diferentes requisitos y excepciones.

Actividades mensuales dedicadas al diseño de aplicaciones para el análisis de datos que se realizarán presencialmente en los campus.

Siempre con la posibilidad de participar en línea.

Sector	Diseñarás aplicaciones como...
Marketing y ventas	- Análisis y predicción del éxito de las campañas publicitarias - Segmentación inteligente de clientes - Detección de la pérdida de clientes
Finanzas y bancos	- Detección del fraude - Fuga de capitales
Automoción	- Conducción autónoma - Reconocimiento de imágenes
Hospitales	- Diagnóstico de enfermedades
Call centers	- Chat Box for Call Center
Aplicaciones móviles	- Informes para la alta dirección - Supervisión de la producción en tiempo real (IoT)
Deportes y apuestas	- Probabilidad de gol en tiempo real - Probabilidad de ganar un partido

Descubre nuestro formato híbrido

CLASES A DISTANCIA (100% SÍNCRONO)
Estudia desde donde quieras y a tu ritmo. Aprenderás a través de la metodología flipped classroom y contarás con herramientas tecnológicas y de desarrollo y asesoramiento personalizado desde el primer día.
ACTIVIDADES ON-CAMPUS (CAMPUS DE MADRID)
Las actividades extracurriculares serán optativas y se realizán en el campus. En ellas tendrás que desarrollar casos de estudio reales con empresas de sectores como Banca, Automoción, Moda, Medicina, Telefonía, etc.

Estrenamos campus en el corazón de Madrid

En nuestro afán por hacer de tu formación una experiencia de aprendizaje inmejorable, hemos ido un paso más allá, dando forma a un campus completamente nuevo en uno de las enclaves más significativos de Madrid rodeado de algunos de los monumentos, museos y centros culturales más emblemáticos de la ciudad.

Situado en Paseo de Recoletos, 35, nuestro campus madrileño es un espacio diseñado exclusivamente para que tu experiencia educativa sea imbatible, global y esté conectada con el mundo empresarial real, con todo lo necesario para fomentar la diversidad, crear conexiones internacionales y exprimir todo tu potencial.

Saber más

Conoce nuestro sencillo proceso de admisión

Rellena el formulario de admisión
Puedes encontrarlo en este link.
Completa la entrevista
Es tu oportunidad para resolver cualquier duda, hablar de tus objetivos y entender si el programa se adapta a tus necesidades.
Paga la tasa de solicitud
Con tu represante de admisiones después del proceso de entrevistas.
Envía la documentación requerida
Esto incluye expedientes académicos, copia del pasaporte, prueba de conocimiento de idioma, carta de motivación...
Recibe el paquete de aceptación
Una vez seas aceptado/a, recibirás una copia escaneada de la carta de aceptación condicional (si necesitas visado) y de la factura de la matrícula del primer cuatrimestre.
Una vez pagada esta factura, recbirás la copia oficial de la carta de aceptación y el paquete de aceptación.
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Consulta con nuestro equipo de admisiones cualquier duda que puedas tener. Te ayudarán a tomar la mejor decisión y te proporcionarán toda la información sobre becas, ayuda financiera...

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Precio del Máster en Data Analytics *

* Precio base sin incluir posibles becas adicionales.

Precio de los campus europeos

24,450

Pagos internacionales seguros

SIU se ha asociado con Flywire para ofrecer a nuestros estudiantes un método de pago innovador y práctico desde tu país de origen.

Flywire es una plataforma de pago global cuya misión es ayudar a realizar pagos internacionales de manera fiable, a tipos de cambio favorables y sin costosas comisiones bancarias.

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130 Nacionalidades

50 Años de historia

20000 Alumni

Lo que dicen nuestros Alumni

Lerato T. Shaylor

At Schiller, I was given the freedom to make decisions about my studies and career. I still feel the support and advice from my tutors – some of the most formative guidance I have ever received.

Griffin Hill

My time at Schiller has allowed me to live in different countries. Studying international topics in a practical learning environment is something you can't achieve at other universities.

Iñigo Gastón

My experience has been great. After working for a few years, I realized how up to date this learning system is. Also, the skills I acquired have helped me achieve professional growth.

Natalia Malvar

My experience at SIU has been extraordinary and incredibly rewarding both at an academic and intellectual level, and at a personal growth level.

Steven Gatewood

I have truly enjoyed my experience at Schiller! As an online student, I always felt the sense of community. The staff and entire faculty are very helpful.

Adina Laura Achim

SIU shaped my character and helped me discover my passion. I met a professor who recognized my potential and redirected me to focus on international affairs.

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